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複数の株情報サイトをワンクリックで表示する

「投資家のためのプログラミング勉強会（投プロ会）」第１回目です。投資活動において、各種データをいろいろなサイトから集めて収集、分析することはよくある光景ですね。投資家は独自の視点で集めたデータを分析して売買を判断して …

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Pandasで売上高と営業CFから営業キャッシュフローマージンの列を追加する

営業キャッシュフローマージンとは企業の競争優位性を示す指標値で、営業キャッシュフローを売上高で割った数値になります。一般的には１５％以上だと競争優位性が高いと言われています。１００万円の売上があった場合１５万円以上のキャ …

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Pandasで銘柄コードをキーにDataFrameをマージする

Pythonによるデータ分析入門第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理 | Wes McKinney, 瀬戸山雅人, 小林儀匡, 滝口開資 |本 | 通販 | Amazon

本日はデータフレームのマージ（結合）について。

df1 = pd.DataFrame({"stock_code": ["1111", "2222", "3333"],
                   "stock_rsi": ["21", "14", "20"]})
print(df1)
df2 = pd.DataFrame({"stock_code": ["1111", "2222", "3333", "4444"],
                   "dvidend_amout": ["210", "124", "2", "50"]})
print(df2)

print(pd.merge(df1, df2))

df1 = pd.DataFrame({"stock_code": ["1111", "2222", "3333"],

"stock_rsi": ["21", "14", "20"]})

print(df1)

df2 = pd.DataFrame({"stock_code": ["1111", "2222", "3333", "4444"],

"dvidend_amout": ["210", "124", "2", "50"]})

print(df2)

print(pd.merge(df1, df2))

これを実行するとこうなります。

  stock_code stock_rsi
0       1111        21
1       2222        14
2       3333        20
  stock_code dvidend_amout
0       1111           210
1       2222           124
2       3333             2
3       4444            50
  stock_code stock_rsi dvidend_amout
0       1111        21           210
1       2222        14           124
2       3333        20             2

stock_code stock_rsi

0 1111 21

1 2222 14

2 3333 20

stock_code dvidend_amout

0 1111 210

1 2222 124

2 3333 2

3 4444 50

stock_code stock_rsi dvidend_amout

0 1111 21 210

1 2222 14 124

2 3333 20 2

pd. …

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